当做公司级 Azure 的 IT 运维从业者，你可否常被那些难题困扰：打开多个监控界面切换查看数字、手动关联跨业务指标、为写 KQL 查询头疼不已？在多云和混合云架构变成主流的 2025 年，挑选合适的 Azure 监控工具已变成提升运维效率的关键。

为什么Azure原生监控工具不够用？

Azure 自带的 Monitor、SQL Insights 等工具虽然与业务深度集成，但在实际运维中现存诸多局限：

● 界面碎片化：多个独立监控界面致使数字分散，需求人工关联相互依赖的性能指标

● 技术门槛高：需深刻把握 KQL 查询语言才能达成复杂解析，把握成本高

● 部署复杂：局部功能需求额外组件（如虚拟机）才能完整运行

● 兼容性有限：首要适用于纯 Azure 环境，对多云和混合云架构支撑不足

● 解析实力弱：缺乏智能关联解析，难以迅速定位跨业务依赖难题的根源

Applications Manager办理Azure监控痛点的专门方案

ManageEngine Applications Manager 当做第三方监控办理方案，针对 Azure 环境的运维需求给予了全方位优化，其核心长处体目前：

1、一站式监控感受

● 整合 150 + 技术栈监控，覆盖 Azure 全系列数字库（SQL Server、MongoDB、PostgreSQL 等）及 50+Azure 云业务

● 统一界面呈现全体监控数字，无需在多个工具间切换

● 自动关联跨业务依赖关系，直观展示 IT 架构全貌

2、深度性能解析实力

● 针对不同数字库类型给予专属 KPI 监控（如 SQL 的死锁解析、MongoDB 的复制延迟监控）

● 细粒度查询监控，实时捕捉慢查询和长运行查询

● 可视化展示 IO 运用率、TempDB 状态等关键指标，支撑动向解析

3、智能告警与自动化

● AI 驱动的异常检测，提前识别潜在难题

● 可配置鉴于严重程度的告警策略，支撑自动工单分配

● 与 SDP、Slack、ServiceNow 等工具无缝集成，多渠道告警确保响应适时

4、多云与混合云支撑

● 统一监控 Azure、AWS 等多环境资产

● 关联解析本地数字中心与云端业务的性能关系

● 全面覆盖应用程序、数字库、业务器等多层架构

5、成本与资产优化

● 无隐藏成本，随 IT 规模动态扩展

● 预测性资产解析，提前规划负载分布

● 支撑维护窗口设置，保证高峰时段可用性

Applications Manager 与 Azure原生工具的核心差异

给IT运维团队的实际收益

采用 Applications Manager 后，公司级 Azure 运维可达成：

● 平均办理时间（MTTR）缩短 60% 以上

● 人工关联解析工作减少 80%

● 潜在难题识别提前量提升至几小时到几天

● 跨团队协作效率提升 50%

● 资产浪费减少 30% 以上

关于需求治理复杂 Azure 环境的 IT 团队来说，挑选专门的第三方监控工具不但能办理原生工具的局限性，更能将运维工作从被动响应转变为主动预防，最终为业务系统的稳定运行给予坚实保证。

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