下面那些场景，你可否熟悉？

研发难：业务经理想要一套CRM（顾客关系治理）系统，技术却说“研发至少3个多月”。

溯源难：某批次产品抽检未达标，但公司内部风控系统各模块数字孤立，根本查不到源头。

决策难：设备治理员依据经验判断某设备需求维修，但主管看不到实时参数，做不了决策。

真相上，那些状况是大量公司所一同面对的难题。当做西门子 Xcelerator 生态协作伙伴，迈氪锶（上海）科技有限公司（以下简称“迈氪锶”）正用“天然语言AI研发+数字全链整合”的组合，帮顾客减少了功能达成的门槛和数字获取的难度。

AI程序员：让“说需求”代替“写代码”

研发难的核心，说到底是技术门槛把业务人员挡在了“系统策划”门外。而迈氪锶的MaxElmsAI，正用“天然语言转应用”的AI实力拆掉这道门槛，让业务人员不用再当“需求传声筒”。

过去：3步走

①业务人员与产品经理沟通需求，如“线索分配、售后工单”等

②产品经理将需求“翻译”成技术语言，并与研发团队确认排期

③研发团队开展研发，并在调节后上线

目前：1句话

业务人员只需径直对由迈氪锶研发的Max Elms AI说：“我要一套带线索分配、售后工单的CRM”，或径直上传PRD文档甚至思维导图，Max Elms AI就能一步步自动生成应用，从前端到后端全链条搞定，微调后即可上线。

据估算，在这种零代码形式下，常规需求几十人团队研发3个多月的系统，目前1-2名业务人员用2周时间就能完成，成本和耗时仅为常规形式的10%～30%。“据咱们的若干顾客反馈，他们原本不敢接的复杂需求，用Max Elms AI后，产品经理能够迅速构建演示版本，让工程变成能接的生意。”迈氪锶创始人兼CEO王復兴介绍道。

在业务大型公司的流程中，迈氪锶的B端方案聚焦非标定制；在业务中小型B端公司顾客及C端顾客时，则侧重吻合那些顾客的轻量需求。王復兴表示：“咱们产品的另一个长处在于场景适配，不管是零售公司的CRM、食品工厂的风控系统，依然北美小商户的宠物寄存治理工具，Max Elms AI都能经过天然语言描述生成。”

用数字说话：从“数字孤岛”到“全链可溯”

光有研发速率还不够，“用数字说话”才能办理溯源难、决策难的难题。当做迈氪锶办理方案中不可或缺的一环，西门子X Data Hub构建了全链路数字整合与治理体系，让“用数字说话”在迈氪锶办理方案中确实落地见效。

首要，X Data Hub是数字的“整合者”

它能打通公司多源数字，包含ERP的业务数字、设备传感器的实时参数、生产环节的工艺记录等。例如在某食品龙头公司的猪肉溯源工程中，从养殖场的温湿度数字到加工车间的质检记录，全链条数字都能被整合起来，一旦呈现全体细微难题，都能从花费端追溯到具体养殖环节，精准定位难题根源。

其次，X Data Hub也是数字的“精炼师”

它能够深度嵌入业务流程。当设备的参数呈现波动，X Data Hub会自动把波动曲线、阈值数字和相干预测同步到审批流程中。王復兴举例道：“下备货单时，决策者能径直看到设备的实时波动数字，明白为什么要备货，而不是凭经验拍板。”

除备货外，其他场景也可运用X Data Hub来优化生产流程。例如，在芯片测试场景下，每次测试的参数（如“坏点数量”）等都会被实时记录，测试人员能迅速追溯某次测试的难题点，辅助调优工艺；在模具生产中，温度、湿度等参数都会与最终产品质量绑定，积累的海量数字还能反向优化工艺参数，减少打样次数。

当做西门子Xcelerator生态协作伙伴的迈氪锶，其AI工具已与西门子X Data Hub构成“研发+ 数字”闭环。从“百日研发”到“两周上线”的效率跃升，从“数字盲区”到“全链可溯”的实力突破，这种生态带来的协同力量已在贸易零售业、生产制造业等多场景被充分验证。伴随技术研发与业务进展的紧密共振，如此的生态协作将持久释放产业潜力，为各产业效率提升注入全新动能。

登陆西门子Xcelerator官方网站，搜索“X Data Hub”联系咱们，一同促进产业的数字化转型。

关于西门子Xcelerator：

西门子Xcelerator致力于让数字化与低碳化转型更简单、更迅速、更易规模化。当做开放式数字商业系统，西门子Xcelerator由业务组合、生态体系、线上系统组成，赋能不同产业、不同规模的公司达成数字化和低碳化转型。

自2022年西门子Xcelerator系统落地我国以来，系统进展势头强劲，生态体系持久扩展。目前已招揽数十万注册顾客，汇聚超200家生态协作伙伴，覆盖机器人与自动化、工业软件、人工智能产业应用、知识教育等多个关键领域的数字化与低碳化办理方案，广泛应用于汽车、食品饮料、电子半导体、数字中心、绿色建筑等产业，构成贯穿研发、制造与运维全流程的业务体系。